医院的指南、科普和院内流程分散在不同资料中，重复咨询占用服务人员时间，流调采集又需要逐项追问。本方案围绕公卫问答Agent与流调采集Agent，将医院审核的知识与结构化表单结合，为公众提供有来源、可追问、可维护的服务。
业务工作链路
- 审核知识
- 权限检索
- 有据回答
- 逐项追问
- 确认提交
业务问题与建设目标
将资料查找、咨询解释和流调采集连接成清晰流程。公卫问答限定在院方批准的咨询范围内；流调采集依据表单字段追问时间、地点等信息，提示缺失与矛盾项。服务入口可由扫码页面、院内终端承载，公众号、小程序与官网接入按实际需求确定。
Agent的任务与工具
问答Agent识别咨询意图，检索院方审核资料并附出处；流调Agent保留本轮上下文，逐项补齐必要字段。FastGPT负责对话与工作流编排，应用层连接记录查询、保存和导出。关键采集摘要由使用者确认后提交，缺乏充分依据或超出服务范围时转人工。
知识治理与RAG链路
先整理指南、科普和院内流程，完成审核、分段、标签与版本管理。检索层结合关键词和向量检索，按权限召回并重排序；生成层结合材料回答，展示来源和适用边界。运营层抽检问答与知识命中，维护未命中问题和回归样本，更新失效资料。
从咨询到流调的用户流程
患者扫码进入，系统先识别意图并检索审核知识；需要采集时，在明确授权的前提下按字段逐项追问。对缺失或矛盾信息进行确认，展示采集摘要后再提交。后台提供授权范围内的查询与导出，将对话转为可复核记录。
部署与系统组成
服务入口连接FastGPT智能体与工作流，底层配置模型服务、Embedding与医院知识库，并提供统一模型接口。业务层负责流调记录存储、账号权限、知识更新和对话日志。私有化部署需结合医院网络、并发、数据规模及算力条件评估，不能用固定硬件配置保证效果。
实施步骤与交付物
第一阶段由业务负责人选择高频咨询及流调表单，明确禁答、转人工和授权规则。第二阶段准备环境与审核资料，交付知识库、双Agent和字段映射。第三阶段完成专家抽检、隐私检查、入口联调与培训。试运行后由管理员维护资料、医护抽检回答，并按反馈更新规则。
验收与持续运营
建议按引用可追溯率、抽检答案通过率和流调字段完整率进行验收，目标值通过代表性样本确定。核查引用是否与实际检索材料一致、知识版本是否有效，并验证追问、确认、保存、查询和导出。交接时明确知识更新、问题响应和复盘责任。
交付状态与业务价值
本案例为医院方案设计，不作为已上线临床系统或已实现效率收益的证明。预期价值是减少重复资料查找、提高信息采集完整性，并让知识持续可维护。系统不替代诊疗决策；敏感信息采集需授权，高风险问题交由专业人员处理。
常见问题
公卫Agent能否替代医生诊疗？
不能。方案限定在医院审核知识和授权采集范围内，不替代诊疗决策，缺乏依据或高风险问题转人工。
如何降低知识问答的错误风险？
通过审核资料、版本管理、检索来源展示、专家抽检和回归样本共同控制，不能仅靠提示词保证正确。
如何评估项目效果？
使用代表性样本测量引用可追溯率、答案抽检通过率和字段完整率，再确定验收目标及运营责任。
延伸阅读与外部资料
以下链接用于了解产品、技术或公共知识背景，不表示相关机构对本项目背书。具体能力以适用版本和正式文档为准。
- FastGPT官方文档了解知识库与工作流编排的产品能力。
- 世界卫生组织健康主题公共卫生主题参考，不能代替医院审核及本地业务规范。
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零象智能提供Agent建设、业务系统集成、数据治理与持续运维服务。可以先选定一个高频场景，再共同确定数据、流程、验收口径及实施范围。
来源：零象智能《AI行业解决方案 Agent实施详解版》，2026年10月26日版本，本案例对应源文件第2至7页。文中工程数据按原资料记录呈现，不将方案目标或待验收事项写成已实现成果。